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金属材料学与热处理核心知识及应用

热处理原理、钢的组织与性能，合金元素对相变与组织的影响、冷却条件对相变与组织的影响、代表性钢种举例

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金属材料的物理、化学性能表征方式及在典型钢种生产中的控制手段

1.金属材料的力学性能表征方式：1）典型钢种中力学性能的表征及测量方式；2）典型汽车板钢种生产过程中力学性能的影响因素分析；3）典型汽车板钢种生产过程及成品板的力学性能控制。2.金属材料的化学性能表征方式：1）典型钢种中化学性能的表征及测量方式；2）典型钢种（汽车板、耐蚀耐候钢等）生产过程中化学性能的影响因素分析；3）典型钢种（汽车板、耐蚀耐候钢等）生产过程及成品板的化学性能控制。

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金属材料的力学性能分析

1.金属学基本知识；2.金属材料力学性能概述；3金属学基本知识概述；4铁碳合金状态图；5热处理知识；6热处理一般过程；7热处理名词；8的常用热处理方法；9制造中的消除应力处理；10热处理质量检验方法；11典型热处理实例

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金属材料热处理原理及其工艺实现

1.金属材料的发展过程；2.金属材料的热处理原理；3.金属材料的热处理工艺及其实现；4.钢铁实际生产过程中的热处理实例

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钢铁材料的成分-工艺-组织-性能关系设计与分析

1.各种合金元素及杂质元素在钢铁材料中的作用机理；2.钢铁材料中常见的微观组织及其分析技术；3.先进轧制及热处理工艺技术；4.典型钢铁材料的成分-工艺-组织-性能关系。

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物理模拟与数值模拟在冶金中的应用

1.物理模拟与数值模拟研究方法概述；2.RH脱碳模型与流场模拟；3.钢包流场优化与临界卷渣；4.中间包结构优化；5. 结晶器流场优化与凝固传热模型

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金属材料的金相显微技术及各向异性的EBSD分析

金相技术概述；金相样品制备；金相显微镜；金相组织识别；定量金相；彩色金相技术7EBSD分析方法；金属材料的显微分析方法的应用

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工业数字图像处理与机器学习方法及钢铁企业应用案例

工业数字图像的特点、处理难点和应用领域；工业数字图像处理的经典方法（含滤波、分割和边缘提取等）；以深度卷积神经网络为代表的机器学习方法（含网络结构、Loss函数设计、学习率和学习算法等）；两个代表性案例：工业字符智能识别；表面质量智能检测。

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